Jdt.ML.QRDetector 1.0.4

Jdt.ML.QRDetector

Yolov8-based Barcode(QR & 2D Data Matrix) Detection and Decoding Library

🚩 How to use a library?

• Nuget에서 'Jdt.ML.QRDetector' 검색하여 설치가 가능합니다.
• 기본적으로, package안에 미리 생성된 QR Detect 모델이 임베딩되어 있습니다.
  다만 수동으로 새로운 모델을 불러오고 싶으신 경우 아래와 같이 사용 하시면 됩니다.

Inference detector = new Infrence("D:\MyCustomModel.onnx", useGPU: false);

1. QR Barcode 검출 및 Decode 방법 (검출 디코딩을 같이 진행하고 싶을때)

// 미리 ai model 불러와서 추론 진행 대기함
Inference detector = new Inference(useGPU: false); // 추론에 GPU를 사용하려면, CUDA를 설치해야 사용 가능합니다.
string imagePath = @"D:\Sample01.jpg";

string decode = detector.DetectAndDecode(imagePath);
Console.WriteLine(decode);

2. QR Detect 방법 (디코딩 없이 바코드 검출만이 목적일때)

Inference detector = new Inference(useGPU: false); // 추론에 GPU를 사용하려면, CUDA를 설치해야 사용 가능합니다.
string imagePath = @"D:\Sample01.jpg";

var result = detector.Detect(imagePath);
if (result.IsFound)
{
  // 검출한 Barcode 갯수 출력
  Console.WriteLine($"Detected: {result.Prediction.Length}");

  foreach (var pred in result.Prediction)
  {
    // 검출한 영역의 x,y,width,height 값
    var bbox = pred.Rectangle;
    // AI가 검출한 영역의 Score
    Console.WriteLine($"Inference Score: {Math.Round(pred.Score, 2)}");
  }
}

3. 검출한 QR Detect 영역 Bounding Box를 확인하는 메소드

Inference detector = new Inference(useGPU: false);
string imagePath = @"D:\Sample01.jpg";

var drawBox = detector.Show(imagePath);
if (drawBox == null)
  return;

picturebox1.Image = drawBox;

❄️ Do You need Image Preprocessing?

• Detect를 진행 하기 전 이미지 전처리를 진행할 수 있습니다.
  PreprocessImage에 원하는 전처리를 작성 후 Bitmap 객체를 반환하면 해당 객체로 추론을 진행 합니다.

Inference detector = new Inference(false);
string imagePath = @"D:\Sample01.jpg";

_detector.PreprocessImage = (image) => 
{
    /* The provided 'image' is the image object before inference.
       After applying the image preprocessing you desire, return a bitmap object,
       and the AI inference will be performed using that bitmap object. */
    return new Bitmap(image, new Size(512, 512));
};